En 2013, 382 millones de personas en todo el mundo tenían diabetes mellitus. Si no se toman medidas, la cifra se elevará a 592 millones en 2035. La retinopatía diabética (RD) es la complicación más frecuente de la diabetes y una de las principales causas de ceguera adquirida en la población en edad de trabajar en todo el mundo. La OMS ha estimado que la RD representa aproximadamente el 15-17% de todos los casos de ceguera total en los EE.UU. y Europa. La tarea de detectar y evaluar a los pacientes para detectar la presencia y severidad de RD es enorme y urgente, ya que la detección precoz de la RD y el tratamiento oportuno puede reducir el riesgo de discapacidad visual.
En Andalucia hace años que usamos la telemedicina para detectar la retinopatía diabética mediante el estudio de las fotografías del fondo de ojo o retinografías y sin la necesidad de ver directamente al paciente. Para determinar la exactitud diagnóstica de la telemedicina en los distintos niveles clínicos de la retinopatía diabética (RD) y el edema macular diabético (EMD) se ha realizado un meta-analisis publicado este año en The British Journal of Ophthalmology.
Se seleccionaron veinte artículos con 1960 participantes incluidos. La sensibilidad de la telemedicina superó el 80% en la detección de la ausencia de RD o de la retinopatía diabética proliferativa de alto riesgo (PDR). También superó el 70% de Sensibilidad en la detección de RD leve o moderada no proliferativa (RDNP). La Especificidad superó el 90%, excepto en la detección de RDNP leve que alcanzó el 89% (IC del 95%: 88% a 91%).
La precisión diagnóstica fue mayor con imágenes digitales obtenidas a través de retinografos midriáticos frente a no midriáticos, y también fue más alta cuando se utilizaron imagenes de amplio ángulo (100-200 °) en comparación con un ángulo más estrecho (45-60 °, 30 ° o 35 °).
Por tanto, la precisión diagnóstica de la telemedicina mediante imagen digital en RD es en general alta, por lo que puede ser utilizada ampliamente para la detección de la RD consiguiendo un ahorro en consultas especializadas mediante el screening previo de los pacientes.
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Lili Shi; Huiqun Wu: Telemedicine for Detecting Diabetic Retinopathy. Br J Ophthalmol. 2015;99(6):823-831.
