La pérdida de visión es el tercer impedimento más común en todo el mundo. Aunque las intervenciones costo-efectivas están disponibles para prevenir o curar la mayoría de las causas de pérdida de visión, la disponibilidad de estas intervenciones varía considerablemente entre países y distritos. El conocimiento de la asociación entre la pérdida de la visión y los factores socioeconómicos es informativo para la planificación de la salud pública.
El objetivo de este estudio fue explorar las correlaciones de la prevalencia de discapacidad visual con factores socioeconómicos a nivel de país y modelar y estimar una carga de enfermedad ajustada socioeconómicamente en base a estos datos. En este estudio transversal, se recopilaron los siguientes datos de 190 países y territorios: prevalencia estandarizada por edad de discapacidad visual moderada a grave (MSVI) y ceguera desde el 1 de enero hasta el 31 de diciembre de 2010, en todos los países, índice de desarrollo humano (IDH), producto interior bruto (PIB) per cápita, gasto total en salud, gasto total en salud como porcentaje del PIB (gasto total en salud / PIB), gasto público en salud como porcentaje del gasto total en salud (público / total gasto en salud) y gastos de bolsillo como porcentaje del gasto total en salud (desembolso personal / gasto total en salud). Los países se dividieron en 4 niveles (bajo, medio, alto y muy alto) en función de su índice de desarrollo humano. El análisis de datos se realizó desde el 1 de septiembre de 2016 hasta el 1 de julio de 2017.
Se evaluaron las correlaciones entre los datos de prevalencia y los índices socioeconómicos. Se observó una fuerte asociación negativa entre las tasas de prevalencia de MSVI y la ceguera y el nivel socioeconómico de desarrollo. La prevalencia estandarizada por edad (SD) promedio de MSVI disminuyó de 4.38% (1.32%) en regiones de HDI bajo a 1.51% (1.00%) en regiones de HDI muy alto ( p <.001). El nivel nacional de HDI fue atribuible al 56.3% de la variación global en las tasas de prevalencia de MSVI y al 67.1% de la variación global en las tasas de prevalencia de ceguera. Las tasas de prevalencia más altas también se asociaron con un menor gasto total de salud per cápita, y un mayor porcentaje de desembolso / gasto total en salud. Los países con mayor carga de discapacidad visual y ceguera se pueden identificar fácilmente por los resultados de los modelos lineales. Los factores socioeconómicos podrían explicar el 69.4% de las variaciones globales en la prevalencia de MSVI y el 76.3% de las variaciones globales en la prevalencia de la ceguera.
En conclusión, la carga de la discapacidad visual y los indicadores socioeconómicos se asociaron estrechamente y pueden ayudar a identificar los países que requieren una mayor atención a estos temas. El modelo de regresión descrito puede proporcionar una oportunidad para estimar objetivos de salud pública adecuados que sean consistentes con el nivel de desarrollo socioeconómico de un país.
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Wei Wang; William Yan; Andreas Müller. Association of Socioeconomics With Prevalence of Visual Impairment and Blindness.
